Revista InovaEduTech

Ibiá - MG

v.1 n.2 p.50-73

Jan/Dez

ISSN – 3085-6558

ENTRE AS INTELIGÊNCIAS HUMANAE ARTIFICIAL:*

UM ESTUDO SOBRE CO-INTELIGÊNCIA E CURADORIA INFORMACIONAL

Arthur Marques de Oliveira ¹

Jordana Kunsler Zatti ²

Greici Espindola Ferreira ³

RESUMO

Esta pesquisa investiga como estudantes de cursos de Tecnologia da Informação de uma instituição de

ensino superior localizada em Cachoeirinha, no Rio Grande do Sul, percebem e utilizam práticas de co-

inteligência e de curadoria informacional no cotidiano acadêmico. A abordagem adotada combina métodos

quantitativos e qualitativos, com a aplicação de um questionário on-line a 145 estudantes. O referencial

teórico discute diferentes níveis de inteligência artificial e os fundamentos da pedagogia crítica, situando a

curadoria como mediação essencial para transformar informações geradas por algoritmos em conhecimento

ético, contextualizado e significativo. Os resultados evidenciam o uso frequente de ferramentas de

inteligência artificial para síntese de textos, organização de ideias e verificação inicial de fontes, além de

revelarem a presença de práticas de coautoria e curadoria informacional, ainda que muitas vezes realizadas

de forma intuitiva. Também se identificou uma lacuna conceitual em relação à co-inteligência e uma

compreensão limitada sobre vieses e limites dessas tecnologias. Conclui-se que a consolidação da co-

inteligência como paradigma educativo requer o fortalecimento da formação digital crítica, o desenvolvimento

de atividades centradas em processos reflexivos e a formulação de políticas institucionais para o uso ético

e responsável dessas ferramentas, em favor de uma educação mais crítica, criativa e inovadora.

Palavras-chave: Tecnologia da Informação; Co-inteligência; Curadoria informacional.

* Submetido em 26/09/2025 - Aceito em 29/10/2025

¹Arthur Marques de Oliveira, Brasil – e-mail: arthurbp2@gmail.com

²Jordana Kunsler Zatti, Brasil – e-mail: jordana.zatti@gmail.com

³Greici Espindola Ferreira, Brasil – e-mail: greici.espindola@gmail.com

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

1 INTRODUÇÃO

Nas últimas décadas, a inteligência artificial consolidou-se como um dos

principais vetores de inovação tecnológica, transformando paradigmas nos âmbitos

produtivo, acadêmico e social. O avanço do armazenamento em nuvem, das redes

neurais profundas e a redução dos custos de processamento ampliaram sua

capacidade de analisar grandes volumes de dados, alcançando desempenho superior

ao humano em tarefas como diagnóstico médico, reconhecimento de padrões e

tomada de decisão.

Mais recentemente, o surgimento de modelos generativos de linguagem e de

arquiteturas híbridas, que combinam aprendizado simbólico e estatístico, expandiu a

atuação da IA para domínios criativos e cognitivos. Estudos (Buruk, 2023; Trindade e

Oliveira, 2024; Garcia, 2025) apontam que ferramentas como o ChatGPT já

transformam práticas de pesquisa e escrita acadêmica, exigindo novas competências

informacionais e criticidade no uso.

Nesse contexto, emerge o conceito de co-inteligência, que descreve a

colaboração entre humanos e sistemas inteligentes, combinando criatividade,

julgamento ético e contexto humano com a velocidade e a escala do processamento

algorítmico (Liu; Fu, 2024; Jarrahi et al., 2022). A co-inteligência manifesta-se em

diversos campos (da saúde à educação) como paradigma sociotécnico que

potencializa a ação humana e promove decisões mais eficientes e sustentáveis.

Esse modelo também redefine a curadoria informacional, ao integrar humanos

e algoritmos na filtragem e validação de conteúdos, exigindo governança ética e

práticas críticas diante dos vieses dos sistemas (Halpin, 2025). Assim, compreender

e aplicar a co-inteligência implica formar sujeitos capazes de atuar com discernimento,

transformando dados automatizados em conhecimento contextualizado e socialmente

relevante.

Diante disso, este estudo investiga como estudantes de Tecnologia da

Informação de uma instituição de ensino superior percebem e utilizam práticas de co-

inteligência e curadoria informacional, analisando sua familiaridade com o conceito,

suas práticas concretas e o papel atribuído à IA na aprendizagem colaborativa. A

pesquisa busca contribuir para a formação digital crítica e para o uso ético e reflexivo

da IA, em consonância com os princípios de inclusão, equidade e inovação educativa.

2

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

2 REFERENCIAL TEÓRICO

A inteligência humana, em uma perspectiva ampla e interdisciplinar, pode ser

compreendida como uma capacidade plural e multifacetada, que se expressa na

adaptação criativa e eficiente aos desafios da vida. Mais do que um repertório fixo de

habilidades passíveis de medição por testes, a inteligência abrange a integração de

processos cognitivos, emocionais, sociais e culturais, os quais possibilitam ao

indivíduo interpretar o mundo e atuar de maneira significativa nele (Miranda, 2002).

Sob essa ótica, não existe uma única definição ou modelo que a represente em sua

totalidade; cada enfoque, seja psicológico, educacional, sociológico ou antropológico,

revela aspectos particulares de um fenômeno igualmente complexo (Roazzi; Souza,

2002).

A definição de IA sempre esteve ligada, desde seus primórdios, a aspirações

que unem aspectos técnicos e filosóficos. Bolter (1984, p. 1, tradução nossa) recupera

a formulação inicial de Marvin Minsky, que descreve a IA como “a ciência de fazer

máquinas realizarem coisas que exigiriam inteligência se feitas por homens”. Ao

desenvolver essa discussão, Bolter (1984) destaca que essa concepção original não

se limitava à automação de tarefas repetitivas, mas visava criar sistemas que

superassem a cognição humana. Na época, muitos cientistas enxergavam o cérebro

como uma “máquina de carne” cuja lógica poderia ser replicada em circuitos

eletrônicos, dando origem a uma nova forma de inteligência no planeta.

A visão inicial de substituir completamente o ser humano por máquinas

gradualmente deu lugar a uma perspectiva mais pragmática: a IA como ferramenta de

apoio e ampliação das habilidades humanas, em vez de competir diretamente com

elas. A experiência com sistemas simbólicos e expert systems nas décadas de 1970

e 1980 mostrou que replicar a cognição humana em sua totalidade era muito mais

complexo do que se supunha (McCorduck et al., 1977; Nilsson, 2010). Isso levou a

uma mudança de direção: de projetos que buscavam simular a inteligência em sua

plenitude para o desenvolvimento de ferramentas especializadas, capazes de resolver

problemas específicos com maior eficiência do que os humanos em certos contextos

(Russell; Norving, 2020).

Dessa forma, a IA contemporânea pode ser definida como um campo

interdisciplinar que combina ciência da computação, matemática, estatística e

3

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

conhecimentos de diversas áreas para criar sistemas capazes de realizar tarefas

tradicionalmente associadas à inteligência humana. Essa visão reconhece que, longe

de substituir o ser humano por completo, a IA funciona como uma extensão de suas

capacidades, aprimorando análises, acelerando processos e viabilizando abordagens

antes impossíveis (McCorduck et al., 1977; Russell; Norving, 2020). Ao mesmo tempo,

ela apresenta desafios éticos, técnicos e epistemológicos que exigem uma reflexão

crítica sobre suas aplicações e limites (Nilsson, 2010).

Para compreender a evolução da inteligência artificial, adota-se o critério dos

níveis de capacidade, que refletem diferentes graus de autonomia, aprendizado e

raciocínio das máquinas. Com base nesse parâmetro, distinguem-se três categorias:

IA Estreita, IA Geral e Superinteligência Artificial. A IA Estreita (ou Fraca) abrange

sistemas projetados para tarefas específicas, como tradução, classificação de

imagens ou reconhecimento de voz, sem compreensão ampla do contexto

(Bergmann; Stryker, 2024). São ferramentas operadas por uma mente consciente, e

não entidades autônomas. A IA Geral (ou Forte) corresponde a um estágio hipotético

no qual sistemas seriam capazes de executar qualquer tarefa cognitiva humana,

aprendendo e resolvendo problemas de forma adaptativa. Contudo, não há evidências

de sua existência prática — todas as aplicações atuais permanecem no âmbito da IA

Estreita. Já a Superinteligência Artificial representaria um nível superior, capaz de

ultrapassar a cognição humana em todos os aspectos, da criatividade ao pensamento

estratégico, levantando desafios éticos e existenciais profundos (Raman et al., 2025).

Tendo em vista as definições de inteligência e de IA apresentadas nas seções

anteriores, é chegada a hora de definir um conceito central para este estudo: a co-IA.

O termo, também referido na literatura internacional como hybrid intelligence ou

mutual augmentation, descreve um paradigma no qual agentes humanos e sistemas

artificiais atuam de forma sinérgica, explorando suas capacidades complementares

para a resolução de problemas complexos e a criação de conhecimento (Liu; Fu, 2024;

Jarrahi et al., 2022).

Diferentemente de abordagens que visam substituir a atuação humana pela

automação total, a co-IA pressupõe a colaboração ativa entre pessoas e máquinas,

combinando atributos como criatividade, julgamento ético e compreensão contextual

(humanos) com a velocidade, escalabilidade e precisão do processamento

algorítmico. Nesse sentido, conforme Liu e Fu (2024, p. 2, tradução nossa), trata-se

4

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

da “combinação da inteligência humana e dos sistemas de IA, utilizando suas

respectivas vantagens para alcançar uma tomada de decisão mais eficiente e precisa

e resultados de trabalho sustentáveis”.

Esse modelo colaborativo tem implicações diretas em múltiplos campos, desde

a saúde, com diagnósticos assistidos por IA, até a educação, em que sistemas

adaptativos personalizam trajetórias de aprendizagem de acordo com o perfil e o

progresso do estudante. No contexto educacional, tais sistemas não apenas oferecem

recomendações de conteúdo, mas também atuam como mediadores de processos

metacognitivos, promovendo a reflexão sobre a própria aprendizagem. Nessa

perspectiva, a IA deixa de ser um mero “tutor automatizado” para se tornar um

coagente de aprendizagem, capaz de dialogar com o estudante, propor desafios

personalizados e ampliar o repertório de recursos didáticos disponíveis ao docente.

Halpin (2025) acrescenta que essa integração não é apenas técnica, mas

epistemológica: o conhecimento produzido no contexto da co-IA emerge de redes

sociotécnicas nas quais o resultado não pode ser atribuído exclusivamente a humanos

ou a máquinas, mas à interação contínua entre ambos. Isso significa que a

aprendizagem, quando mediada pela co-IA, passa a ser fruto de um ecossistema de

construção conjunta, no qual dados, algoritmos e competências humanas se

entrelaçam para criar soluções inovadoras e socialmente contextualizadas.

Sob essa ótica, a co-IA também se diferencia de modelos tradicionais de

inteligência coletiva (collective intelligence) por incorporar, de forma estruturada, a

atuação de agentes algorítmicos no processo decisório e criativo. Em lugar de

considerar a IA apenas como ferramenta instrumental, entende-se que ela participa

como “parceira cognitiva” (Jarrahi et al., 2022), influenciando e sendo influenciada pelo

contexto humano no qual está inserida. Na educação, isso implica repensar

metodologias, práticas avaliativas e a própria organização curricular, para que o

potencial de colaboração humano-máquina seja efetivamente explorado em benefício

da aprendizagem crítica e reflexiva.

Assim, compreender a co-IA envolve reconhecer que o valor não está apenas

na soma das partes (humano + máquina), mas na interdependência dinâmica que

emerge dessa colaboração. Tal perspectiva é especialmente relevante para o Ensino

Superior, onde a co-IA pode apoiar desde a curadoria avançada de conteúdos até o

desenvolvimento de projetos interdisciplinares que simulam cenários reais de atuação

5

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

profissional. Essa abordagem demanda, no entanto, uma formação digital crítica para

docentes e discentes, capaz de integrar aspectos técnicos, éticos e pedagógicos no

uso das tecnologias.

Outro aspecto central é a capacidade da co-IA de ampliar práticas de avaliação

formativa e somativa. Ao analisar padrões de desempenho e participação, sistemas

híbridos podem fornecer devolutivas rápidas e personalizadas, permitindo que

docentes identifiquem lacunas de aprendizagem em tempo real. Isso favorece

intervenções pedagógicas mais precisas e equitativas, especialmente em turmas

numerosas ou em modalidades de ensino híbridas e a distância. Nesse sentido, a co-

IA pode contribuir para a concretização de metas do ODS 4 (Educação de Qualidade),

ampliando o acesso e a personalização do ensino sem comprometer o rigor

acadêmico.

Por fim, o uso da co-IA em ambientes educacionais deve estar ancorado em

princípios de transparência, ética e inclusão. Isso implica tornar explícitos os critérios

de decisão dos sistemas, garantir que dados utilizados respeitem a privacidade dos

usuários e prevenir vieses que possam reforçar desigualdades educacionais. Ao

adotar tais cuidados, cria-se um ecossistema no qual humanos e máquinas não

apenas colaboram, mas o fazem de modo responsável, fomentando uma cultura

acadêmica que valoriza tanto o pensamento crítico quanto a inovação tecnológica.

A curadoria, em sua origem, remete ao ato de cuidar e zelar por algo. No campo

digital, o conceito amplia-se para englobar práticas de gestão, preservação e

valorização de dados e conteúdo ao longo de seu ciclo de vida, assegurando acesso,

uso e reuso em diferentes contextos (Costa; Araújo, 2020). Em uma sociedade

marcada pela sobrecarga informacional e pela diversidade de formatos digitais, a

curadoria configura-se como prática crítica e interdisciplinar voltada à construção de

sentidos e à transformação da informação em conhecimento significativo.

3 METODOLOGIA

Esta pesquisa enquadra-se como um estudo aplicado, pois não se restringe à

produção de conhecimento teórico, buscando oferecer soluções práticas a problemas

específicos relacionados à percepção e ao uso da co-inteligência artificial e da

curadoria informacional no contexto educacional e tecnológico. Visa gerar impacto

6

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

direto no ensino superior — especialmente entre estudantes do Centro Universitário

Cesuca —, ao mesmo tempo em que contribui para a consolidação teórica de um

campo emergente (Paiva, 2019).

Adotou-se uma abordagem quanti-qualitativa, inserida na lógica dos métodos

mistos (Creswell, 2007; Creswell; Clark, 2007), articulando a objetividade dos dados

estatísticos à profundidade interpretativa da análise qualitativa (Bogdan; Biklen, 1994).

O estudo integra perguntas fechadas, que possibilitaram análises estatísticas e

representações gráficas, e perguntas abertas, voltadas à identificação de categorias

emergentes e significados atribuídos pelos participantes ao uso da IA e da co-IA.

Quanto aos objetivos, a pesquisa é exploratória, por buscar familiaridade com

conceitos ainda incipientes, e descritiva, por relatar percepções, práticas de curadoria

e significados associados à IA no processo de aprendizagem colaborativa.

Os dados foram coletados no primeiro semestre de 2025 por meio de

questionário online (Google Forms) composto por 17 questões, dividido entre dados

sociodemográficos e práticas relacionadas à IA. Participaram 145 estudantes dos

cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciência da Computação do

Cesuca, selecionados por acessibilidade e conveniência, com participação voluntária

e anônima. O instrumento baseou-se em literatura especializada (Bozal, 2006;

Morales, 2000; Sulbarán, 2009) e utilizou Escala Likert para mensurar níveis de

concordância, complementada por questões abertas para enriquecer a análise

interpretativa.

A análise dos dados foi conduzida em duas etapas: (a) estatística descritiva e

representação gráfica das respostas fechadas; (b) análise categorial qualitativa das

respostas abertas, identificando percepções e sentidos atribuídos à co-IA e à

curadoria informacional. Essa integração metodológica permitiu construir uma

compreensão ampla e consistente sobre as práticas investigadas, conciliando

evidências quantitativas com interpretações qualitativas. Do total de questionários

enviados, foi obtida uma amostra final de N = 145 respondentes, considerada

suficiente para os fins deste estudo. A análise dos dados foi estruturada em duas

etapas: (a) exame das informações sociodemográficas a partir das questões 1 a 7; e

(b) análise das demais questões em função de sua relevância para o escopo da

pesquisa (questões 8 a 17). As perguntas presentes no questionário foram as

seguintes:

7

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

Quadro 1: Perguntas do formulário.

Natureza

Pergunta

Conteúdo

Sociodemográfica

1

2

3

4

5

6

7

Qual seu curso?

Em qual semestre você está atualmente?

Qual a sua idade?

Você se identifica como: (opções de identidade de gênero)

Você trabalha atualmente?

Você reside em qual cidade do RS?

Específicas

Você já participou de alguma disciplina, oficina ou curso que

abordasse o tema da IA?

8

Em uma escala de 0 a 5, qual é o seu nível de familiaridade com o

conceito de IA?

9

Você já ouviu falar no termo co-IA?

10

11

12

13

Se respondeu "sim", como você compreende o termo co-IA?

Marque abaixo as ferramentas baseadas em IA que você já utilizou?

Com que frequência você utiliza ferramentas de IA?

Quando você busca informações na internet, qual destas atitudes

você adota com maior frequência?

14

15

16

Você já usou alguma ferramenta de IA para organizar ou verificar

informações para:

Quando você utilizou alguma ferramenta de IA para curar ou

organizar informações, qual foi o seu objetivo principal?

De modo geral, como você avalia o uso de IA no processo de

pesquisa acadêmica?

Fonte: elaborado pelos autores (2025).

Importante destacar que se trata de uma amostra de conveniência que, conforme

Lakatos e Marconi (2017), a amostra de conveniência é composta pelos elementos

mais disponíveis ao pesquisador, sendo amplamente utilizada em pesquisas

exploratórias pela rapidez e economia que proporciona. A dimensão da amostra

esteve condicionada à adesão voluntária dos estudantes convidados a responder ao

questionário, aplicado via Google Forms, o que naturalmente implicou a não

devolução de parte dos formulários enviados. Apesar das limitações inerentes à

ausência de recursos para ampliar o alcance da pesquisa e à restrição quanto ao perfil

8

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

institucional dos participantes, a amostra pode ser considerada adequada e

representativa em relação ao objeto investigado, permitindo a análise consistente das

percepções, práticas de curadoria e usos atribuídos à IA e ao conceito de co-IA no

contexto acadêmico.

4 ANÁLISES E RESULTADOS

A seguir, apresentam-se os resultados do questionário, acompanhados de sua

respectiva análise.

P.1 - Qual seu curso?

P.3 - Qual a sua idade?

P.4 - Você se identifica como?

P.5 - Você trabalha atualmente?

Os dados revelam que a amostra é composta, em sua quase totalidade, por

estudantes vinculados aos cursos de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS)

e Ciência da Computação (CC), que juntos representam mais de 98% dos

participantes, evidenciando o foco da investigação em formações diretamente

associadas ao campo tecnológico. A análise do semestre em que os discentes se

encontram demonstra uma distribuição relativamente equilibrada, com destaque para

o 4º semestre (27,8%) e o 2º semestre (23,6%), indicando que a pesquisa contempla

tanto estudantes em etapas iniciais quanto intermediárias do percurso formativo. Do

ponto de vista etário, a predominância está na faixa de 19 a 24 anos (76,4%), seguida

por estudantes com até 18 anos (11,1%), configurando um público

predominantemente jovem, característica coerente com a fase de ingresso e

9

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

consolidação em cursos de graduação.

No que se refere às variáveis de gênero, observa-se o predomínio masculino

(85,4%), seguido pela presença de mulheres (13,2%) e, em proporção ainda menor,

de pessoas não binárias, o que suscita reflexões relevantes acerca da

representatividade e da diversidade de gênero no campo da tecnologia,

tradicionalmente marcado pela desigualdade nesse aspecto. Em relação à situação

ocupacional, verifica-se uma distribuição relativamente equilibrada: 31,3% atuam

profissionalmente na área de tecnologia, 33,3% trabalham em setores distintos e

35,4% não exercem atividade laboral no momento, o que aponta para diferentes

realidades socioeconômicas que coexistem no universo estudantil pesquisado. Por

fim, quanto à localização geográfica, destaca-se a concentração de residentes na

Região Metropolitana de Porto Alegre, em municípios como Canoas, Cachoeirinha e

Alvorada, revelando uma centralidade regional que deve ser considerada na análise

dos resultados, dado o papel estratégico dessa área na formação de profissionais para

o setor tecnológico.

P.7 - Você já participou de alguma

disciplina, oficina ou curso que abordasse seu nível de familiaridade com o conceito

o tema da IA? de IA?

P.8 - Em uma escala de 0 a 5, qual é o

Os resultados apontam que 51,4% dos estudantes já participaram de

disciplinas, oficinas ou cursos envolvendo IA, enquanto 43,1% nunca tiveram contato

prévio com o tema. Isso demonstra que, embora a maioria possua alguma vivência

inicial com a temática, ainda existe uma parcela significativa sem formação

estruturada na área. Quanto ao nível de familiaridade autodeclarado, observa-se que

69,4% afirmam saber o que é IA, mas nunca utilizaram ferramentas; em contrapartida,

apenas 17,4% nunca ouviram falar sobre o conceito e uma pequena fração (cerca de

10%) afirma possuir uso frequente aliado a compreensão razoável. Esses dados

revelam que o conhecimento sobre IA ainda se situa predominantemente em um plano

conceitual superficial, com limitada apropriação prática e técnica.

10

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

P.9 - Você já ouviu falar no termo co-inteligência artificial?

Os dados revelam que o conceito de co-inteligência artificial (Co-IA) ainda é

pouco difundido entre os estudantes investigados: 68,1% afirmaram nunca ter ouvido

falar do termo, enquanto 22,2% declararam não ter certeza e apenas 9,7% indicaram

conhecê-lo. Este resultado evidencia um vazio conceitual significativo, considerando

que a Co-IA vem sendo debatida em contextos acadêmicos e profissionais como uma

abordagem emergente capaz de superar a lógica de substituição homem-máquina,

promovendo, ao contrário, formas colaborativas de resolução de problemas e de

aprendizagem.

As respostas abertas fornecidas pelos poucos participantes que afirmaram

conhecer o termo denotam compreensões fragmentadas e, por vezes, imprecisas, que

variam de interpretações simplistas (“colaboração de inteligências”) a manifestações

de desconhecimento explícito (“respondi não”, “não sei”, “é legal”). Essa diversidade

de percepções indica que a Co-IA ainda não se consolidou como um referencial

teórico ou prático estruturado no repertório discente, funcionando mais como uma

noção vaga do que como um conceito operativo.

Do ponto de vista teórico, autores como Pierre Lévy (2015) já discutiam a noção

de inteligência coletiva, entendida como a capacidade dos grupos humanos de

compartilharem saberes e produzirem conhecimento em rede. A ideia de co-

inteligência artificial dialoga com esse horizonte, pois pressupõe uma articulação entre

inteligência humana, coletiva e artificial, em um modelo no qual a tecnologia não

substitui, mas amplia as potencialidades de análise, criatividade e tomada de decisão

(Vicari, 2021; Bacich, 2025). No entanto, a ausência de clareza conceitual entre os

estudantes reforça a necessidade de formações sistemáticas que introduzam tais

perspectivas em currículos acadêmicos e práticas pedagógicas.

Além disso, o fato de que mais de dois terços dos respondentes desconhecem

o termo sugere que, mesmo em cursos ligados diretamente à área de tecnologia, o

11

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

discurso hegemônico sobre IA ainda está centrado em aplicações instrumentais

(ferramentas de automação, geração de texto e imagens, programação assistida),

sem avançar para dimensões mais críticas, éticas e colaborativas que a Co-IA propõe.

Tal constatação abre espaço para reflexões acerca do papel da universidade na

mediação desse processo, ampliando a compreensão da IA não apenas como recurso

técnico, mas como fenômeno sociotécnico que reconfigura práticas de ensino,

pesquisa e trabalho.

Nesse sentido, a inclusão da temática da Co-IA em atividades acadêmicas e

curriculares pode contribuir para deslocar os estudantes de uma perspectiva

meramente utilitária para uma compreensão mais ampla de suas implicações

epistemológicas e sociais. Como destaca Hess e Swartz (2023), “a integração acrítica

da IA pode reforçar desigualdades existentes, ao invés de promover equidade” (p.

350), o que se aplica também à Co-IA: se não for debatida em sua complexidade,

corre o risco de se reduzir a um slogan ou conceito vazio, sem efetivo impacto

formativo.

P.11 - Marque abaixo as ferramentas baseadas em IA que você já utilizou:

Os dados referentes às ferramentas de inteligência artificial utilizadas pelos

estudantes revelam um cenário marcado pela predominância de recursos amplamente

difundidos no cotidiano acadêmico e tecnológico. O ChatGPT emerge como o recurso

absolutamente dominante, sendo referenciado por 98% dos respondentes, o que

corrobora sua posição central no repertório instrumental dos estudantes. Na sequência,

observa-se a significativa utilização do Google Bard/Gemini (72,8%) e do Copilot, da

GitHub/Microsoft (60,5%), este último ostensivamente mobilizado por discentes com

maior familiaridade e engajamento em práticas de programação. Em contraponto a

essa tendência majoritária, identifica-se a presença do DeepSeek, ferramenta que

registrou um pico de popularidade recente, com uma taxa de menção de 48,3%.

Além desses, também surgem referências expressivas a ferramentas de IA

incorporadas em redes sociais, como filtros de imagem, sumarizadores automáticos de

12

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

conteúdo e geradores de legenda, citadas por 46,9% dos participantes. Este último

dado evidencia que a apropriação da IA pelos estudantes transcende o estritamente

acadêmico, permeando também esferas de uso pessoal e de entretenimento.

Com uma frequência significativamente menor, são mencionadas ferramentas

de geração de imagens, como Midjourney e DALL·E (23,1%), bem como diversas

outras ferramentas emergentes, por exemplo, BlackBox, muso.ai, Galaxy AI, Grok,

Manus AI, Cursor e Claude IA, cada uma com índices inferiores a 1%. Esta parcela de

citações, ainda que residual, indica que parte dos alunos busca explorar recursos além

do campo textual, explorando e expandindo a interação com tecnologias generativas

multimodais.

P.12 - Com que frequência você utiliza ferramentas de IA?

Os dados referentes à frequência de uso das ferramentas de inteligência artificial

indicam que uma parcela significativa dos estudantes mantém contato constante com

essas tecnologias. O grupo mais expressivo é o dos que utilizam IA diariamente,

representando 44,1% da amostra, o que demonstra a incorporação dessas ferramentas

ao cotidiano acadêmico, profissional e até pessoal. Em seguida, 43,4% afirmaram

utilizá-las algumas vezes por semana, confirmando que, para a maioria, a interação

com IA já ocorre de forma regular e recorrente.

Em contrapartida, 5,4% utilizam IA apenas raramente e 6,1% algumas vezes por

mês, enquanto apenas 0,7% afirmaram nunca utilizar. Esses números evidenciam que,

embora a frequência varie entre os respondentes, há um predomínio do uso contínuo,

com mais de 85% da amostra declarando recorrer às ferramentas de inteligência

artificial ao menos algumas vezes por semana.

13

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

P.13 - Quando você busca informações na internet, qual destas atitudes você adota

com maior frequência? (Marque mais de uma, se desejar)

Os dados obtidos mostram que a maioria dos estudantes adota posturas críticas

ou reflexivas ao buscar informações na internet, embora ainda haja uma parcela que

recorre a estratégias menos criteriosas. O comportamento mais mencionado foi o de

comparar diferentes resultados encontrados, prática adotada por 67,3% dos

respondentes. Em seguida, 58,5% afirmaram que verificam a fonte da informação antes

de utilizá-la, o que demonstra preocupação com a credibilidade e a confiabilidade do

material acessado.

Além disso, 52,4% declararam usar ferramentas de IA para sintetizar conteúdos,

enquanto 35,4% costumam ler resumos gerados automaticamente por IA, o que indica

uma integração crescente dessas tecnologias na rotina de busca e seleção de

informações. Já 25,2% relataram o hábito de fazer anotações ou resumos com base no

que encontram, mostrando um esforço ativo de organização e apropriação do

conhecimento. Por fim, 23,1% afirmaram que confiam nos primeiros links que aparecem

nos mecanismos de busca, revelando uma prática mais imediatista e que pode limitar

o alcance a conteúdos mais diversificados ou aprofundados.

P.14 - Você já usou alguma ferramenta

de IA para organizar ou verificar

informações para:

P.15 - Quando você utilizou alguma

ferramenta de IA para curar ou organizar

informações, qual foi o seu objetivo

principal?

As respostas às duas questões revelam que os estudantes não apenas utilizam

ferramentas de inteligência artificial de forma frequente, mas também atribuem a elas

funções diretamente relacionadas à curadoria e à organização da informação. Quando

14

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

questionados sobre os contextos em que já recorreram à IA para essas finalidades,

destacaram-se três grandes áreas: estudos pessoais (45,6%), trabalhos acadêmicos

(27,2%) e atividades profissionais (22,4%). Esses dados mostram que, embora o uso

esteja fortemente associado ao aprendizado individual, há também um movimento

relevante de incorporação da IA tanto em tarefas formais de produção acadêmica

quanto em demandas do mercado de trabalho, ampliando o alcance da tecnologia para

diferentes esferas da vida dos estudantes.Em relação aos objetivos que orientam esse

uso, os estudantes apontaram finalidades bastante diversas, mas que convergem para

a busca de eficiência e praticidade. O propósito mais citado foi o de organizar ideias

para um trabalho acadêmico (37,4%), seguido por resumir textos e artigos (19%) e obter

respostas rápidas para estudos (17%). Outras finalidades incluíram selecionar

conteúdos mais relevantes entre várias fontes (12,9%) e criar apresentações ou

materiais visuais (4,8%). Essa distribuição evidencia que, na prática, os estudantes

utilizam a IA como uma aliada na gestão da sobrecarga informacional, buscando

economizar tempo, estruturar melhor seus trabalhos e otimizar processos de produção

acadêmica.

P.16 - De modo geral, como você avalia o P.17 - Você acredita que a IA pode ajudar

uso de IA no processo de pesquisa

acadêmica?

no desenvolvimento do pensamento

crítico se usada com orientação

adequada?

Os dados obtidos revelam que a maioria dos estudantes enxerga a inteligência

artificial como uma aliada no processo de pesquisa acadêmica, ainda que seu uso

demande discernimento. Para 58,6% dos participantes, a IA representa um recurso que

acelera e aprimora significativamente as etapas da pesquisa. Outros 31% reconhecem

sua utilidade, mas alertam para a necessidade de cautela quanto à confiabilidade das

informações geradas. Apenas uma minoria dos respondentes afirmou que a IA não

15

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

interfere, dificulta ou sequer foi utilizada com esse propósito. Esses resultados apontam

para uma ampla aceitação da tecnologia, acompanhada por uma postura reflexiva e

crítica em relação ao seu uso. Evidencia-se, assim, que a eficácia da inteligência

artificial na pesquisa acadêmica está intrinsecamente vinculada à mediação humana,

especialmente no que se refere à curadoria, interpretação e validação dos dados

obtidos.

No que diz respeito à contribuição da IA para o desenvolvimento do pensamento

crítico, 57,9% dos estudantes acreditam que a tecnologia pode desempenhar um papel

decisivo nesse processo, enquanto 34,5% a consideram parcialmente útil nesse

aspecto. Apenas uma minoria expressiva não reconhece esse potencial. Essa

percepção sugere que, longe de representar uma ameaça ao pensamento crítico, a IA

pode, na verdade, estimulá-lo, desde que inserida em um contexto formativo no qual a

reflexão, o julgamento e a análise humana permaneçam como elementos centrais.

5 DISCUSSÃO

A interpretação dos dados empíricos, fundamentada no referencial teórico

adotado, revela que a compreensão dos estudantes sobre inteligência artificial ainda

se restringe, em grande parte, a um nível conceitual superficial. Embora 69,4% afirmem

saber o que é IA, a maioria não possui vivência prática estruturada, o que demonstra

uma apropriação ainda incipiente das potencialidades e limites dessa tecnologia. No

que tange à co-inteligência artificial (Co-IA), os dados evidenciam um vazio conceitual

expressivo: 68,1% dos participantes nunca ouviram falar do termo, enquanto apenas

9,7% declararam conhecê-lo. Esse achado é particularmente relevante diante do

potencial da Co-IA em romper com a lógica de substituição homem-máquina, propondo,

em seu lugar, formas colaborativas de resolução de problemas e construção de

conhecimento. A ausência de familiaridade com esse conceito aponta para a urgência

de sua inserção nos debates acadêmicos e curriculares, especialmente no ensino

superior, como estratégia para formar sujeitos críticos e preparados para lidar com os

desafios da cultura digital.

Outro aspecto de destaque refere-se às práticas de curadoria informacional. Os

dados indicam que a maioria dos estudantes adota posturas críticas e reflexivas, como

a comparação entre diferentes fontes (67,3%) e a verificação da credibilidade das

16

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

informações (58,5%). Tais comportamentos se aproximam da noção de curadoria

mediada pela Co-IA, na qual humanos e máquinas colaboram na filtragem, organização

e validação de conteúdo. Essa perspectiva dialoga com a pedagogia freireana, que

valoriza a criticidade e a autonomia como pilares do processo educativo. No entanto, a

presença de práticas imediatistas, como a confiança nos primeiros links de busca

(23,1%), revela desafios ainda presentes na consolidação de uma postura investigativa

mais consistente.

A percepção dos estudantes sobre a contribuição da IA para o desenvolvimento

do pensamento crítico também é relevante: 57,9% a consideram decisiva nesse

processo e 34,5% a veem como parcialmente útil. Esses números sugerem que,

quando situada em contextos formativos baseados no diálogo e na problematização, a

IA pode assumir papel pedagógico significativo, ampliando a capacidade de reflexão,

análise e julgamento crítico.

De forma mais ampla, os resultados apontam para um descompasso entre a

concepção teórica de co-IA e as práticas efetivas dos estudantes. Enquanto a literatura

a descreve como um processo colaborativo no qual humanos e sistemas algorítmicos

atuam como parceiros cognitivos em tarefas complexas, o uso relatado restringe-se a

funções instrumentais, como buscas rápidas e sínteses automáticas. Assim, embora

44,1% utilizem ferramentas de IA diariamente, esse contato não se traduz em

experiências co-criativas ou em reflexões sobre os processos metacognitivos

implicados.

Esse cenário adquire relevância estratégica para a educação superior. Se, por

um lado, os estudantes reconhecem a importância da IA para o pensamento crítico e

para a mediação da informação, por outro, a falta de compreensão estruturada sobre a

co-IA limita sua integração como agente efetivo de aprendizagem. Tal lacuna reforça a

urgência de práticas pedagógicas que estimulem usos mais sofisticados, reflexivos e

colaborativos da tecnologia, superando a visão instrumental e utilitária.

Nesse contexto, a formação digital crítica emerge como condição essencial.

Mais do que garantir o acesso às ferramentas, trata-se de desenvolver competências

técnicas, éticas e pedagógicas que favoreçam interações criativas e conscientes entre

humanos e IA. Apenas assim será possível aproximar a prática cotidiana da concepção

teórica de co-IA, explorando seu potencial para a aprendizagem personalizada, a

curadoria qualificada de conteúdos e a construção de trajetórias formativas alinhadas

17

Revista InovaEduTech Ibiá - MG, v.1 n.2 p. 50-73, Jan/Dez – DOI 10.63103/8zdh3h10 e-ISSN 3085-6558

Entre as inteligências humana e artificial: Um estudo sobre co-inteligência e curadoria

informacional

às demandas da cultura digital contemporânea.

Em síntese, a análise mostra que a efetiva integração da co-IA no ensino

superior ainda se configura como um horizonte a ser alcançado. O uso da IA já está

presente e consolidado no cotidiano discente, mas sua exploração permanece

superficial. A superação desse descompasso exigirá esforços institucionais e

pedagógicos capazes de promover a co-IA como paradigma educacional, favorecendo

tanto a eficiência quanto a criticidade e a profundidade da experiência de

aprendizagem.

6 CONSIDERAÇÕES FINAIS

Este estudo revelou que a Co-IA já se manifesta como uma realidade concreta

no cotidiano dos estudantes, ainda que frequentemente mobilizada de modo

instrumental e pouco reflexivo. As evidências apontam um uso intenso de ferramentas

baseadas em IA, sobretudo para síntese e organização de informações, mas também

um vazio conceitual em relação à co-IA como paradigma colaborativo entre humanos e

máquinas. Essa discrepância reforça a urgência de pensar educativamente essa nova

condição: como formar sujeitos capazes de co-produzir conhecimento com a IA

mantendo a criticidade e a autonomia intelectual como princípios fundantes.